Scholar Hub/Chủ đề/#bản án/
Bản án là một quyết định của một tòa án hoặc cơ quan pháp luật về vụ việc xét xử. Bản án có thể bao gồm các quyết định về việc kết tội hoặc không kết tội, án ph...
Bản án là một quyết định của một tòa án hoặc cơ quan pháp luật về vụ việc xét xử. Bản án có thể bao gồm các quyết định về việc kết tội hoặc không kết tội, án phạt, bồi thường thiệt hại, or các quyết định khác có liên quan đến vụ việc.
Bản án là một văn bản chính thức, trong đó tòa án hoặc cơ quan pháp luật đưa ra quyết định về vụ việc sau khi đã xem xét và đánh giá các chứng cứ và bằng chứng được đưa ra trong quá trình xét xử. Trong bản án, tòa án hoặc cơ quan pháp luật sẽ:
1. Quyết định về sự kết tội hoặc không kết tội: Tòa án sẽ xem xét các tình tiết, chứng cứ và luật pháp liên quan để đưa ra quyết định về việc có chứng minh được tội danh đối với bị cáo hay không.
2. Áp đặt án phạt: Nếu bị cáo bị kết tội, tòa án hoặc cơ quan pháp luật sẽ xem xét các yếu tố như tính chất tội phạm, mức độ vi phạm và tình tiết đặc biệt để đưa ra án phạt phù hợp. Các hình phạt có thể bao gồm tù treo, tù chung thân, án treo và án phạt hành chính như phạt tiền, tịch thu tài sản, cấm hình sự...
3. Quyết định về bồi thường thiệt hại: Trong một số vụ án dân sự hoặc hình sự, bản án cũng có thể quy định việc đền bù cho bên hại những thiệt hại đã gây ra như thiệt hại về tài sản, thể chất, danh dự...
4. Quyết định khác: Bản án có thể chứa các quyết định khác liên quan đến vụ việc như tạm giam, tạm hoãn án, thu hồi tài sản, điều tra bổ sung, phê bình...
Bản án được viết thành văn bản chính thức, có thông tin về các bên liên quan, mô tả vụ án, các quyết định và lý do, cơ sở pháp lý và ngày ký. Bản án có tính xác thực và nắm giữ giá trị pháp lý và quyền lực theo quy định của pháp luật.
Bản án chi tiết hơn là một tài liệu văn bản, trong đó trình bày rõ ràng các yếu tố và đánh giá của tòa án hoặc cơ quan pháp luật về vụ án. Đây là một tài liệu quan trọng để đọc và hiểu nguyên tắc pháp lý áp dụng trong vụ án cụ thể.
Bản án chi tiết hơn thường bao gồm các phần sau:
1. Phần giới thiệu: Trình bày thông tin về tòa án hoặc cơ quan pháp luật, bên tố cáo, bị cáo và các bên liên quan khác, cũng như tóm tắt nội dung chung của vụ án.
2. Phần tóm tắt vụ án: Cung cấp một tóm tắt ngắn gọn về các vấn đề được tranh luận trong vụ án, bao gồm yếu tố pháp lý và bằng chứng chính.
3. Phần phân tích pháp lý: Trình bày các quy tắc pháp lý được áp dụng trong vụ án, các điều luật và quy định liên quan, và lý giải cách mà các quy tắc này áp dụng vào các tình huống cụ thể trong vụ án.
4. Phần xác định sự tội: Phân tích các tình tiết tội phạm, bằng chứng và biện bạch được đưa ra trong quá trình xét xử để đưa ra quyết định về việc khẳng định hoặc bác bỏ tội danh đối với bị cáo.
5. Phần kết luận và quyết định: Tóm lược các luận điểm và bằng chứng chính, giải thích lý do tại sao tòa án hoặc cơ quan pháp luật đưa ra quyết định cuối cùng về vụ án và quyết định về tội danh và án phạt tương ứng.
6. Phần bồi thường thiệt hại: Nếu có, mô tả các thiệt hại được gánh chịu bởi bên bị hại và quyết định về việc đền bù cho bên bị hại.
7. Ghi chú và nêu rõ thông tin về pháp lý, tài liệu, bằng chứng và các vấn đề đặc biệt khác.
Bản án chi tiết hơn tương tự như một tài liệu pháp lý, và nó được viết một cách chi tiết để cung cấp các lập luận và lý do cho quyết định được đưa ra.
Tối Ưu Hóa Bằng Thực Nghiệm Tôi Dịch bởi AI American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 220 Số 4598 - Trang 671-680 - 1983
Có một mối liên hệ sâu sắc và hữu ích giữa cơ học thống kê (hành vi của các hệ thống có nhiều mức độ tự do trong trạng thái cân bằng nhiệt ở một nhiệt độ xác định) và tối ưu hóa đa biến hoặc tổ hợp (tìm cực tiểu của một hàm số cho trước phụ thuộc vào nhiều tham số). Một sự tương đồng chi tiết với quá trình tôi kim loại cung cấp một khuôn khổ để tối ưu hóa các đặc tính của các hệ thống rất ...... hiện toàn bộ #cơ học thống kê #tối ưu hóa tổ hợp #thực nghiệm tôi #tối ưu hóa đa biến #cân bằng nhiệt
Tính Toán Phương Trình Trạng Thái Bằng Các Máy Tính Nhanh Dịch bởi AI Journal of Chemical Physics - Tập 21 Số 6 - Trang 1087-1092 - 1953
Đề xuất một phương pháp tổng quát, phù hợp với các máy tính nhanh, để nghiên cứu các thuộc tính như phương trình trạng thái cho các chất được tạo thành từ các phân tử tương tác với nhau. Phương pháp này bao gồm việc tích phân Monte Carlo đã được điều chỉnh trên không gian cấu hình. Kết quả cho hệ thống hình cầu cứng hai chiều đã được thu thập trên máy tính MANIAC của Los Alamos và được trì...... hiện toàn bộ Phân loại ImageNet bằng mạng nơ-ron tích chập sâu Dịch bởi AI Communications of the ACM - Tập 60 Số 6 - Trang 84-90 - 2017
Chúng tôi đã huấn luyện một mạng nơ-ron tích chập sâu lớn để phân loại 1,2 triệu hình ảnh độ phân giải cao trong cuộc thi ImageNet LSVRC-2010 thành 1000 lớp khác nhau. Trên dữ liệu kiểm tra, chúng tôi đạt được tỷ lệ lỗi top-1 và top-5 lần lượt là 37,5% và 17,0%, điều này tốt hơn nhiều so với công nghệ tiên tiến trước đó. Mạng nơ-ron có 60 triệu tham số và 650.000 nơ-ron, bao gồm năm lớp tí...... hiện toàn bộ #ImageNet #mạng nơ-ron tích chập sâu #phân loại hình ảnh #quy tắc dropout #hiệu suất mạng nơ-ron
Phát hiện số cụm cá thể bằng phần mềm structure: một nghiên cứu mô phỏng Dịch bởi AI Molecular Ecology - Tập 14 Số 8 - Trang 2611-2620 - 2005
Tóm tắtViệc xác định các nhóm cá thể đồng nhất về di truyền là một vấn đề lâu dài trong di truyền học quần thể. Một thuật toán Bayesian gần đây được triển khai trong phần mềm structure cho phép phát hiện các nhóm như vậy. Tuy nhiên, khả năng của thuật toán này để xác định số lượng cụm thực sự (K) trong một mẫu cá thể kh...... hiện toàn bộ #genetically homogeneous groups #Bayesian algorithm #population genetics #structure software #simulation study #dispersal scenarios #hierarchical structure #genetic markers #AFLP #microsatellite #population samples
Giảm Kích Thước Dữ Liệu Bằng Mạng Nơ-ron Dịch bởi AI American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 313 Số 5786 - Trang 504-507 - 2006
Dữ liệu nhiều chiều có thể được chuyển đổi thành các mã thấp chiều bằng cách huấn luyện một mạng nơ-ron đa lớp với lớp trung tâm nhỏ để tái tạo các vector đầu vào nhiều chiều. Phương pháp giảm gradient có thể được sử dụng để tinh chỉnh các trọng số trong các mạng 'autoencoder' như vậy, nhưng điều này chỉ hoạt động tốt nếu các trọng số ban đầu gần với một giải pháp tốt. Chúng tôi mô tả một ...... hiện toàn bộ #giảm kích thước dữ liệu #mạng nơ-ron #autoencoder #phân tích thành phần chính #học sâu #khởi tạo trọng số
Mở Rộng DNA Dựa Trên Mồi Bằng Enzyme DNA Polymerase Kháng Nhiệt Dịch bởi AI American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 239 Số 4839 - Trang 487-491 - 1988
Một enzyme DNA polymerase kháng nhiệt đã được sử dụng trong quy trình khuếch đại DNA in vitro, phản ứng chuỗi polymerase. Enzyme này, được tách chiết từ
Thermus aquaticus
, đã đơn giản hóa quy trình và, bằng cách cho phép phản ứng khuếch đại diễn ra ở nhiệt độ cao hơn, đã cải thiện đáng kể độ đặc hiệu, sản lượng, độ nhạy và ch...... hiện toàn bộ Phương pháp băng đàn hồi nút trèo cho việc tìm kiếm các điểm yên ngựa và đường dẫn năng lượng tối thiểu Dịch bởi AI Journal of Chemical Physics - Tập 113 Số 22 - Trang 9901-9904 - 2000
Một chỉnh sửa của phương pháp băng đàn hồi nút được trình bày để tìm kiếm đường dẫn năng lượng tối thiểu. Một trong những hình ảnh được làm leo lên dọc theo băng đàn hồi để hội tụ một cách nghiêm ngặt vào điểm yên ngựa cao nhất. Ngoài ra, các hằng số đàn hồi biến thiên được sử dụng để tăng mật độ các hình ảnh gần đỉnh của rào cản năng lượng nhằm ước lượng tốt hơn đường tọa độ phản ứng gần ...... hiện toàn bộ #điểm yên ngựa #đường dẫn năng lượng tối thiểu #băng đàn hồi nút #phương pháp số #lý thuyết phi hàm mật độ #hấp phụ phân hủy #CH4 #Ir (111) #H2 #Si (100)
Các phương pháp quỹ đạo phân tử tự nhất quán. XX. Một tập hợp cơ sở cho hàm sóng tương quan Dịch bởi AI Journal of Chemical Physics - Tập 72 Số 1 - Trang 650-654 - 1980
Một tập hợp cơ sở Gaussian loại thu gọn (6-311G**) đã được phát triển bằng cách tối ưu hóa các số mũ và hệ số ở cấp độ bậc hai của lý thuyết Mo/ller–Plesset (MP) cho trạng thái cơ bản của các nguyên tố hàng đầu tiên. Tập hợp này có sự tách ba trong các vỏ valence s và p cùng với một bộ các hàm phân cực chưa thu gọn đơn lẻ trên mỗi nguyên tố. Tập cơ sở được kiểm tra bằng cách tính toán cấu ...... hiện toàn bộ #cơ sở Gaussian thu gọn #tối ưu hóa số mũ #hệ số #phương pháp Mo/ller–Plesset #trạng thái cơ bản #nguyên tố hàng đầu tiên #hàm phân cực #lý thuyết MP #cấu trúc #năng lượng #phân tử đơn giản #thực nghiệm
